Quina diferència hi ha entre la desviació estàndard de la mostra i la població?

Com a propietari d’una empresa, esteu calculant constantment què volen els vostres clients actuals i què necessiten els vostres clients potencials. Les dades es poden fer un seguiment de diverses maneres, des d’enquestes i enquestes fins a entrevistes i investigacions històriques. Tanmateix, l'eina que s'utilitza per posar aquestes dades en resultats, la desviació estàndard, es pot utilitzar de diverses maneres, en funció del tipus de resultats que vulgueu cercar.

Consell

La desviació estàndard és la mesura del spread en un conjunt de dades. Es pot utilitzar per ajudar a decidir la millor opció entre diverses opcions. La diferència entre la mostra i la desviació estàndard de la població és el conjunt de dades.

Què és la desviació estàndard?

La desviació estàndard és la dispersió entre dos o més conjunts de dades. Per exemple, si estiguéssiu dissenyant un nou logotip d’empresa i presentéssiu quatre opcions a 110 clients, la desviació estàndard indicaria el nombre que va triar el logotip 1, el logotip 2, el logotip 3 i el logotip 4. La desviació estàndard es calcula trobant la mitjana , calculant la variància i prenent l’arrel quadrada de la variància.

Trobeu la mitjana, la variació i la desviació estàndard

La mitjana és la mitjana dels números del conjunt de dades. Seguint amb l’exemple del logotip, suposem que a 25 persones els agrada el logotip 1, a 30 persones els agrada el logotip 2, a 35 persones els agrada el logotip 3 i a 20 persones els agrada el logotip 4. La mitjana seria el resultat de (25 + 30 + 35 + 20) / 4 o 27,5 arrodonit a 28. Per trobar la variància, primer cal trobar la diferència entre la mitjana i cada conjunt de dades. Per tant, per als logotips, les diferències serien -3 (25-28), 2 (30-28), 7 (35-28) i -8 (20-28) respectivament.

El següent pas és quadrar les diferències, que són iguals a 9, 4 i 49 i 64. Ara heu de trobar la mitjana dels nombres quadrats per obtenir la variància que és 31,5 arrodonida a 32 ((9 + 4 + 49 + 64 ) / 4). Finalment, calculeu la desviació estàndard trobant l’arrel quadrada de la variància, que és 5,6 o 6.

Com és útil això?

Conèixer la desviació estàndard us pot ajudar a determinar quina opció és la millor per al vostre negoci. Si tornem a pensar en el logotip, la mitjana era de 28. Una desviació estàndard de 6 significa que els logotips els vots dels quals es trobaven a 6 punts de la mitjana és l'opció més popular. Per tant, pel que fa als logotips, a més persones els agraden els logotips 1 i 2 que no els agradaven el 3 i el 4.

Desviació estàndard de mostra

El calculat anteriorment és la desviació estàndard de la població. Es tractava d'un conjunt específic de dades. Tanmateix, si voleu determinar la desviació estàndard d'una gran població, utilitzeu la desviació estàndard de mostra. L'única diferència en el càlcul és que resteu 1 del nombre utilitzat per calcular la variància.

Per tant, tornant al logotip, en lloc de dividir els quadrats de les diferències per quatre, els dividiríeu per tres (9 + 4 + 49 + 64) / 3 = 42. a continuació, trobareu l’arrel quadrada, que és 6.

Quan s'ha d'utilitzar la mostra o la població?

Si voleu mesurar les reaccions o opinions del vostre client actual, mantingueu-vos en la desviació estàndard de la població, ja que és un nombre més quantificable. Tanmateix, si esteu experimentant noves maneres d’atraure nous clients, seria millor una desviació de la mostra, ja que podeu incloure més variables com ara gènere, edat i ubicacions geogràfiques.


$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found